数智化教育工具与技术的适配性
探究人工智能、大数据分析、虚拟仿真等技术在经济法课程思政中的应用场景与伦理边界，重点解决技术赋能与价值观引导的协同问题。
经济法课程中的思政要素挖掘
以《反垄断法》《消费者权益保护法》《合同法》等法律条文为切入点，梳理其中隐含的社会责任、公平正义、公共利益等思政元素，构建“法律规范—价值导向—社会责任”的映射关系。
工具开发与数据支撑
开发适配经济法教学的数智化工具，解决传统教学中“知识传授与价值塑造割裂”问题。
CSR案例库的跨学科整合
围绕企业社会责任实践，如环境治理、所有者权益、劳动者权益保护等，筛选具有典型性、争议性和时代性的案例，建立“法律分析+伦理决策+数智化模拟”的多维度案例教学资源。
数智化教育工具与技术的适配性
探究人工智能、大数据分析、虚拟仿真等技术在经济法课程思政中的应用场景与伦理边界，重点解决技术赋能与价值观引导的协同问题
跨学科研究
融合经济管理、思政教育、法学等多学科视角，组建交叉研究团队，重点突破法律条文价值挖掘与伦理风险防控的协同难题。
教学资源标准化与区域推广
形成《经济法课程思政案例教学指南》及配套案例库，依托本院财务管理专业经济法课程试点，形成可复制的教学方案，以学生法律知识应用能力和社会责任实践参与率的有效提升为预期收益评估。
企业合规实践改进创新
创设“一案三析”案例教学模式，通过“法律分析+伦理反思+社会责任实践”对教学案例进行解构。分析主要聚焦于法律条文适用性，伦理反思主要引导学生探讨案例中是否存在违法违规以及违背公序良俗等问题；最后通过设计“企业合规整改方案”任务，体现社会责任实践，推动学生将理论转化为解决实际问题的行动力。
新闻资讯
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